ChatGPT perdió una partida de ajedrez frente a un Atari 2600 en un experimento que unió nostalgia retro con tecnología de vanguardia. El modelo de lenguaje de OpenAI fue superado por el clásico videojuego Video Chess de 1979 en solo 90 minutos, incluso en el nivel más básico de dificultad.
El ingeniero Robert Caruso, de Citrix, explicó que el modelo cometió errores básicos como confundir piezas, perder la noción del tablero y no detectar jugadas claves. Aunque se intentó mejorar la experiencia usando notación estándar de ajedrez, el rendimiento de ChatGPT no mejoró y terminó pidiendo reiniciar varias veces la partida.
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A diferencia de sistemas diseñados exclusivamente para ajedrez, como Deep Blue —que venció a Kasparov en 1997—, ChatGPT no está programado para jugar de manera estratégica, sino para procesar lenguaje natural. Este enfoque, basado en texto, lo dejó en desventaja frente a un software de hace más de 40 años.
El experimento dejó en claro que, aunque los modelos de IA han avanzado notablemente, aún enfrentan limitaciones fuera de su campo principal. Según Caruso, ChatGPT es mejor comentando una partida que jugándola. Un Atari con 4 KB de ROM y 128 bytes de RAM demostró que la inteligencia específica aún puede vencer a la generalista.
Fuente: Infobae.
