Especialistas del Conicet y de la Universidad Favaloro están desarrollando un innovador sistema que integra Inteligencia Artificial (IA) para procesar tomografías del corazón. Durante los ensayos, esta herramienta demostró una tasa de efectividad superior al 95%.
El prototipo, que ha analizado imágenes de casi 1200 pacientes, busca mejorar el diagnóstico y la prevención de infartos, accidentes cerebrovasculares (ACV) y otros eventos vasculares. Aunque aún no está listo para ser utilizado en el ámbito médico, el equipo ha dado un paso significativo hacia ese objetivo.
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Damián Craiem, director del estudio y jefe del Laboratorio de Bioingeniería en el Instituto de Medicina Traslacional, Trasplante y Bioingeniería de la Universidad Favaloro, explicó: “Queremos que nuestro sistema funcione como una herramienta de apoyo al radiólogo, acelerando su trabajo y permitiéndole verificar y validar las detecciones automáticas.”
El sistema desarrollado permite detectar y medir con rapidez y precisión el calcio coronario y aórtico presente en las tomografías, lo cual es crucial para la prevención temprana de enfermedades cardiovasculares.
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El sistema fue probado en tomografías de 1190 pacientes, en su mayoría hombres entre 48 y 66 años, y logró una tasa de efectividad superior al 95%.
Elie Mousseaux, radiólogo cardiovascular del Hospital Europeo Georges Pompidou, destacó la fructífera cooperación de más de 20 años con los investigadores argentinos, subrayando la importancia de esta colaboración en el desarrollo de aplicaciones innovadoras para el procesamiento de imágenes.
FUENTE: Conicet.
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