Un equipo de investigadores del CONICET avanza en el desarrollo de MammoInsight, una plataforma web que utiliza inteligencia artificial para detectar de manera temprana el cáncer de mama. El sistema, actualmente en etapa de pruebas, busca mejorar la precisión de los diagnósticos y aliviar la carga de trabajo de los profesionales de la salud en todo el país.
El proyecto es liderado por Ernesto Rafael Pérez, profesional del Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino (IQUIBA-NEA, CONICET–UNNE). Según explicó, el objetivo es “no solo aumentar la eficiencia, sino también estandarizar la calidad de la evaluación médica en todos los centros de salud, incrementando las posibilidades de detección temprana y mejorando las tasas de supervivencia”.
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La plataforma funciona mediante algoritmos avanzados que analizan mamografías digitales y generan información clara para la toma de decisiones médicas. De esta manera, se minimizan errores, se obtienen resultados más confiables y se permite al personal sanitario concentrarse en los casos más complejos.
Además de garantizar evaluaciones consistentes, MammoInsight apunta a democratizar el acceso a estudios de alta calidad en instituciones públicas y privadas. Los investigadores destacan que la integración de la herramienta al sistema de salud puede marcar un salto tecnológico clave para la medicina argentina.
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El desarrollo ya recibió reconocimiento en el ámbito científico y tecnológico: fue finalista del Premio IA Transformadora 2024 y del Ideatón Salud 2023 organizado por la Cámara Argentina de Especialidades Medicinales (CAEME). Con estas distinciones y el respaldo de la comunidad científica, el proyecto se perfila como una innovación con impacto regional.
Fuente: Noticias Argentinas.
