El prototipo se alimenta de la energía de cada pisada y reconoce cuatro tipos de movimiento con una precisión del 95,4%. Podría monitorizar enfermedades como el Parkinson o prevenir caídas.
Ingenieros de la Universidad de Rutgers desarrollaron zapatillas inteligentes que analiza automáticamente la forma en que camina una persona, sin necesidad de batería recargable. El prototipo, publicado en Science Advances, se alimenta de la energía generada por cada pisada y utiliza inteligencia artificial para reconocer cuatro tipos de movimiento con una precisión del 95,4%: caminar despacio, caminar rápido, correr o subir escaleras.
El dispositivo integrado en la suela genera electricidad a partir de la presión y la fricción de cada paso mediante el efecto triboeléctrico, el mismo fenómeno que produce electricidad estática cuando dos materiales se frotan. Un circuito especialmente diseñado convierte esa energía en una forma utilizable, aumentando la energía aprovechable hasta 120 veces respecto a los métodos convencionales.
«Cuando caminas o corres, automáticamente tenés energía biomecánica disponible, por lo que podés aprovecharla», explicó Simiao Niu, ingeniera biomédica de Rutgers y directora de la investigación. El análisis se realiza dentro del propio dispositivo (IA de borde), sin enviar datos a la nube, lo que reduce drásticamente el consumo energético. El sensor y el algoritmo consumen en conjunto apenas 86 microvatios.
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Con mayor desarrollo y ensayos clínicos, el calzado podría ayudar a monitorizar pacientes con Parkinson, lesiones medulares o lesiones cerebrales traumáticas, detectar patrones de marcha inusuales o evaluar el riesgo de caídas. Por ahora es un prototipo desarrollado con datos de cuatro voluntarios sanos entre 23 y 26 años y aún no puede diagnosticar enfermedades. «Los pacientes simplemente pueden usarlas y las zapatillas registran automáticamente su patrón de marcha», dijo Niu.
Con información de rutgers.
