Investigadores de la Escuela Politécnica Federal de Lausana (EPFL) han sometido a ChatGPT, un sistema de inteligencia artificial (IA), a una serie de pruebas en el marco de diversos cursos ofrecidos por la prestigiosa universidad suiza.
Los resultados de este estudio, publicado en la revista Proceedings of the National Academy of Sciences, revelan que ChatGPT, en sus versiones 3.5 y 4, respondió correctamente a un 65% de las preguntas planteadas en exámenes de carreras como ingeniería, matemáticas, biología y física.
Los modelos de lenguaje como ChatGPT demostraron una capacidad notable para responder cuestiones fundamentales de una amplia gama de disciplinas. Sin embargo, el rendimiento de la IA mejoró al 85% cuando se le proporcionaron conocimientos más específicos, lo que destaca la capacidad del sistema para adaptarse y mejorar sus respuestas con información adicional.
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El estudio, titulado «¿Podría ChatGPT obtener un título en ingeniería? Evaluación de la vulnerabilidad de la educación superior a los asistentes de IA», explora las implicaciones de esta tecnología en el ámbito académico. Los investigadores alertan sobre el riesgo de que los estudiantes utilicen estos sistemas para tomar «atajos» en lugar de profundizar en el proceso de aprendizaje, lo que podría perjudicar su comprensión de conceptos más complejos en el futuro.
Si bien los resultados son impresionantes, los científicos advierten que el uso excesivo de la IA podría debilitar la base de conocimientos de los estudiantes, lo que dificultaría su desarrollo académico y profesional. Además, se destaca la necesidad de revisar los métodos de evaluación en la educación superior para adaptarse a los avances tecnológicos y garantizar que el aprendizaje siga siendo efectivo y profundo.
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A pesar de la capacidad de ChatGPT para resolver problemas de ingeniería y otras áreas académicas, los investigadores subrayan que la verdadera formación de un ingeniero va más allá de la capacidad de responder preguntas correctamente; implica un proceso de aprendizaje práctico y teórico que no puede ser reemplazado completamente por la IA.
Fuente: DW.
Imagen: Jaap Arriens/NurPhoto/picture alliance.
