La compañía tecnológica descartó avanzar con un centro de datos propio en el país en el corto plazo. Su estrategia estará enfocada en la infraestructura disponible, los cables submarinos y la expansión de servicios en la nube.
Google Cloud confirmó que no tiene previsto construir un datacenter en Argentina en el corto plazo. La definición fue comunicada por autoridades de la compañía durante una conferencia de prensa realizada en el marco del Google Cloud Summit Buenos Aires 2026.
El presidente de Google Cloud para Latinoamérica, Eduardo López, explicó que la empresa analiza el potencial de cada mercado a partir de factores como infraestructura, educación, innovación y regulación. En el caso argentino, destacó especialmente las condiciones de las telecomunicaciones y la disponibilidad de talento.
La decisión se conoce mientras crece el interés por instalar grandes centros de procesamiento vinculados con la inteligencia artificial. En ese contexto, el anuncio de un proyecto de OpenAI junto con Sur Energy en la Patagonia había vuelto a instalar el debate sobre la posibilidad de que Argentina se convierta en un polo tecnológico.
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Google, en cambio, considera que puede atender la demanda argentina sin construir por ahora una instalación propia. La compañía sostiene que cuenta con una infraestructura de telecomunicaciones adecuada y que la conectividad permite prestar servicios desde otras regiones de su nube.
En ese esquema tienen un papel importante los cables submarinos Firmina y Tannat, que forman parte de la infraestructura utilizada para mejorar el acceso regional a los servicios de Google. La empresa también anunció en agosto de 2026 la red Americas Connect, que contempla tres nuevos cables para conectar Chile, Panamá y República Dominicana.
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La estrategia también contempla profundizar el uso de Google Distributed Cloud, una alternativa que permite extender los servicios de nube mediante socios e infraestructura disponible en cada país. Según López, este modelo permitiría acelerar la implementación sin depender de los tiempos necesarios para construir un datacenter propio.
Mientras tanto, Google Cloud observa un crecimiento de los proyectos de inteligencia artificial entre las grandes empresas argentinas. Natalia Scaliter señaló que muchas compañías ya pasaron de las pruebas iniciales a la implementación de proyectos en producción y que actualmente existe una demanda que supera la capacidad de atención de la empresa.
La compañía también identificó desafíos para la expansión de la IA en el país, entre ellos el temor de las empresas a asumir riesgos y la necesidad de evaluar correctamente los costos de implementación. En este escenario, Google plantea que Argentina tiene condiciones de infraestructura y talento, aunque la evolución de la innovación y del contexto económico serán factores relevantes para los próximos proyectos.
Con información de Ámbito.
