Este avance ha sido publicado en la revista Nature Machine Intelligence y representa un paso importante hacia la medicina personalizada y el descubrimiento de tratamientos más específicos para el Parkinson.
La enfermedad de Parkinson involucra el mal plegamiento de proteínas clave y disfunción en la eliminación de mitocondrias defectuosas, que son las fuentes de energía de las células. Dado que la enfermedad puede tener diferentes mecanismos celulares en distintos individuos, ha sido difícil definir estos mecanismos en vida.
Para abordar esta complejidad, los investigadores generaron células madre a partir de pacientes y crearon cuatro subtipos diferentes de la enfermedad de Parkinson en el laboratorio. Luego, tomaron imágenes microscópicas detalladas de estas células y utilizaron IA para identificar y clasificar los subtipos con una precisión máxima del 95%. Esto es un avance significativo que podría allanar el camino para tratamientos más personalizados y el desarrollo de fármacos dirigidos.
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Los resultados mostraron que las mitocondrias y los lisosomas, componentes celulares clave involucrados en la descomposición celular, fueron cruciales para predecir los subtipos de la enfermedad. Sin embargo, también se descubrió que otras áreas celulares, como el núcleo, desempeñan un papel importante, aunque aún no se comprende completamente.
Este enfoque tiene el potencial de cambiar fundamentalmente la forma en que se brinda la medicina personalizada. Podría permitir probar medicamentos en modelos de células madre antes de que los pacientes participen en ensayos clínicos, lo que aumentaría la precisión y eficacia de los tratamientos.
El éxito de este proyecto demuestra cómo la IA y la colaboración interdisciplinaria pueden impulsar avances significativos en la investigación médica y abrir nuevas posibilidades para comprender y tratar enfermedades complejas como el Parkinson. Los investigadores planean expandir su enfoque para estudiar otros subtipos de la enfermedad y continuar su búsqueda de tratamientos más efectivos.
FUENTE: Infobae
