Las principales discográficas de Estados Unidos intensificaron su pelea legal contra la inteligencia artificial Suno, acusándola de piratear canciones de YouTube para entrenar sus modelos de generación musical. Universal Music Group, Sony Music Entertainment y Warner Records, agrupadas en la RIAA, actualizaron la demanda presentada en 2024 para incluir nuevas pruebas de uso indebido de contenido protegido por derechos de autor.
Según el documento presentado ante el Tribunal de Distrito de Massachusetts, Suno AI habría utilizado códigos específicos para acceder, extraer, copiar y descargar canciones de los catálogos de estas discográficas, infringiendo no solo la propiedad intelectual sino también las condiciones de servicio de YouTube. La RIAA sostiene que estos actos violan la Ley de Derechos de Autor del Milenio Digital (DMCA), que prohíbe eludir sistemas tecnológicos que protejan obras registradas.
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La acusación detalla que Suno procesaba “cantidades masivas de grabaciones de sonido”, limpiaba los archivos para eliminar datos duplicados o de baja calidad y luego los utilizaba para afinar sus modelos de IA. La RIAA reclama una compensación económica de 2.500 dólares por cada acto de elusión y hasta 150.000 dólares por cada obra infringida, respaldando su caso con investigaciones de ICMP sobre entrenamientos ilegales de inteligencia artificial.
Por su parte, Suno sostiene que sus procedimientos son legales y que el entrenamiento de sus modelos se realiza con grabaciones disponibles públicamente, argumentando que busca fomentar la creación musical sin infringir derechos de autor. La empresa considera que el uso de las canciones ocurre “de manera justa” y es parte del desarrollo de productos originales de música generada por IA.
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El caso genera un debate creciente sobre la regulación de la inteligencia artificial en la industria musical, la protección de derechos de autor y los límites del entrenamiento de modelos con contenido protegido. Mientras la demanda avanza, la resolución podría sentar un precedente global sobre cómo las herramientas de IA interactúan con obras artísticas registradas.
Fuente: TN.
