El creador del cifrado de WhatsApp impulsa una nueva tecnología para proteger conversaciones con inteligencia artificial y plantea un cambio en el uso de datos personales.
El especialista en seguridad informática Moxie Marlinspike, conocido por desarrollar el sistema de cifrado de extremo a extremo utilizado en aplicaciones de mensajería, anunció un nuevo paso en la protección de la privacidad digital. Su plataforma de inteligencia artificial, llamada Confer, comenzará a integrarse con sistemas de Meta AI.
El objetivo es trasladar el estándar de seguridad que hoy protege miles de millones de mensajes en servicios como WhatsApp o Signal hacia el terreno de los chatbots. Actualmente, muchas de estas herramientas no cuentan con cifrado, lo que permite que las empresas accedan a las conversaciones para entrenar sus modelos.
Marlinspike advirtió sobre esta situación y señaló: “Ahora mismo, ninguno de esos datos es privado. Se comparten con empresas de IA, sus empleados, hackers, citaciones y gobiernos”. En ese sentido, remarcó la necesidad de desarrollar tecnologías que garanticen la confidencialidad de las interacciones.
MIRÁ TAMBIÉN | Desarrollan un anticonceptivo masculino con semillas de papaya
El proyecto busca que los usuarios puedan acceder a las capacidades de la inteligencia artificial sin resignar el control sobre su información. Según explicó el desarrollador, la intención es combinar potencia tecnológica con privacidad, en un contexto donde cada vez más personas utilizan estas herramientas para cuestiones personales.
Desde Meta, también destacaron la importancia de avanzar en este camino. El director de WhatsApp, Will Cathcart, sostuvo que “la gente utiliza la IA de un modo profundamente personal” y subrayó la necesidad de ofrecer entornos seguros para ese tipo de uso.
Sin embargo, especialistas advierten que la implementación de cifrado en inteligencia artificial todavía enfrenta desafíos técnicos. Aunque iniciativas como Confer marcan un avance, aún se encuentran en una etapa inicial y deberán superar obstáculos para adaptarse a sistemas complejos y de gran escala.
Con información de WIRED.
