El uso de chatbots de inteligencia artificial influye en el lenguaje cotidiano, llevando a algunas personas a emplear palabras más sofisticadas.
La llegada de ChatGPT y otros chatbots podría estar modificando cómo las personas se expresan. Un estudio de la Universidad Estatal de Florida detectó que los anfitriones de pódcasts repiten términos que los modelos de lenguaje suelen usar, sustituyendo verbos y adjetivos que antes empleaban.
El equipo analizó más de 22 millones de palabras de pódcasts científicos y tecnológicos sin guion, comparando el vocabulario previo y posterior a 2022, año en que ChatGPT salió al mercado. Palabras de estilo formal como delve (ahondar), intricate (intrincado), surpass (rebasar), comprehensive (integral), intriguing (fascinante), robust (robusto), strategically (estratégicamente) y nuanced (matizado) comenzaron a aparecer de forma orgánica en las conversaciones posteriores a 2022.
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“Esta investigación se centra en un tema central en el discurso que rodea a la IA y el lenguaje: ¿están ocurriendo estos cambios lingüísticos porque estamos usando una herramienta y repitiendo lo que sugirió, o está cambiando el lenguaje porque la IA está influyendo en el sistema del lenguaje humano?”, explicó Tom Juzek, coautor del estudio.
Bryce Anderson, autor principal, agregó: “El lenguaje es el medio de comunicación más poderoso de la humanidad, y comprender cómo la IA lo afectará es fundamental y oportuno. Mi motivación para continuar esta investigación radica en ver cómo la IA amplía los límites de lo posible en las principales industrias y comprender que esta influencia no se limita al uso de herramientas, sino que puede condicionar aspectos sociales, incluido el uso del lenguaje”.
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El estudio también intentó explicar por qué ChatGPT elige ciertas palabras. Según los investigadores, no hay resultados concluyentes, pero podría deberse a que los corpus científicos usados para entrenarlo contienen abundancia de términos sofisticados, y el ajuste del modelo fomenta el uso de palabras que suenen más autoritarias o eficientes en la tokenización.
La investigación de Bryce Anderson, Riley Galpin y Tom Juzek fue aceptada para presentarse en la octava Conferencia sobre IA, Ética y Sociedad (AIES Conference), organizada por la Asociación para el Avance de la IA y la Asociación de Maquinaria Computacional.
Con información de WIRED.
Foto ilustrativa.
