El Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) ha desarrollado un método revolucionario llamado Clio que permite a robots cuadrúpedos como Spot de Boston Dynamics realizar tareas específicas siguiendo instrucciones de voz y seleccionando solo la información relevante.
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Un equipo de investigación del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) ha logrado un avance significativo en el campo de la robótica y la inteligencia artificial (IA) con la creación de Clio, un sistema que permite a robots cuadrúpedos identificar y buscar objetos en función de las tareas asignadas mediante comandos de voz. Este innovador método utiliza una combinación de IA y visión por computadora, ayudando al robot a centrarse únicamente en la información necesaria para completar su tarea, ignorando cualquier elemento irrelevante en su entorno, según informó Live Science.
Clio, detallado en un estudio publicado en la revista IEEE Robotics and Automation Letters, aprovecha el concepto de ‘cuello de botella en la informática’. Esta teoría sugiere que la red neuronal del robot solo retiene segmentos de información relevantes, comprimidos para simplificar el procesamiento y mejorar la precisión. “Por ejemplo, si hay una pila de libros y mi tarea es solo encontrar el libro verde, Clio dirige toda la información a través de este cuello de botella y se enfoca en los segmentos que representan el libro verde”, explicó Dominic Maggio, primer autor del estudio.
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Para poner a prueba el potencial de Clio, los investigadores utilizaron un robot cuadrúpedo Spot, de la empresa Boston Dynamics, que empleó IA en tiempo real para mapear un entorno y dividirlo en segmentos pequeños. Una red neuronal avanzó seleccionando los elementos semánticamente relevantes, es decir, aquellos que cumplen funciones similares o forman objetos con características específicas.
Los creadores de Clio sostienen que esta tecnología promete mejorar la autonomía de los robots en tareas de inspección y análisis, adaptándose a su entorno de forma rápida y eficiente según el contexto de la tarea. Este desarrollo podría revolucionar el papel de los robots en sectores como la logística y la inspección industrial, abriendo nuevas posibilidades para su uso en tareas de alta precisión.
Fuente: Actualidad
Foto: Archivo
