Investigadores argentinos presentan una herramienta que busca predecir la agregación proteica con inteligencia artificial.
Un equipo internacional de científicos, liderado por investigadores del CONICET, presentó un innovador software basado en inteligencia artificial que permite predecir la agregación de proteínas, un proceso clave en el desarrollo de enfermedades neurodegenerativas como el Alzheimer, el Parkinson y la esclerosis lateral amiotrófica (ELA).
Uno de los grandes desafíos de la medicina moderna es comprender cómo las proteínas se pliegan de manera incorrecta y forman agregados tóxicos, especialmente en el cerebro. Estos agregados están asociados a la muerte neuronal y al avance de diversas patologías neurodegenerativas, por lo que anticipar su formación resulta fundamental para el desarrollo de terapias.
La nueva herramienta, denominada AggrescanAI, fue desarrollada por especialistas del CONICET junto a investigadores de la Fundación Instituto Leloir y del Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA). El software utiliza técnicas de aprendizaje profundo para identificar las llamadas “Regiones Propensas a la Agregación” con mayor precisión que los métodos existentes.
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Según explicó Cristina Marino-Buslje, investigadora del CONICET en el Instituto de Investigaciones Bioquímicas de Buenos Aires, la principal diferencia de AggrescanAI es su enfoque contextual. “A diferencia de herramientas anteriores que analizaban las proteínas como simples cadenas de letras, nuestro software las interpreta como un lenguaje, entendiendo que el comportamiento de cada parte depende de su entorno”, detalló.
Este enfoque permite una predicción más realista del comportamiento proteico, acercándose a la forma en que un ser humano analiza una oración completa en lugar de palabras aisladas. De este modo, la herramienta mejora significativamente la capacidad de anticipar procesos de agregación que antes resultaban difíciles de detectar.
Los investigadores destacaron que este avance no solo tiene aplicaciones en el estudio de enfermedades neurodegenerativas, sino también en biotecnología y diseño de proteínas, abriendo nuevas posibilidades para el desarrollo de tratamientos y estrategias preventivas basadas en inteligencia artificial.
Fuente: Diario Hoy.
