Un sistema de inteligencia artificial aumentó en un 17,6 % la detección de cáncer de mama en cribados mamográficos, según un estudio realizado en Alemania con más de 460.000 mujeres.
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En un avance prometedor para la detección temprana del cáncer de mama, un estudio realizado en Alemania demostró la eficacia de la inteligencia artificial (IA) en programas de cribado mamográfico. La investigación, publicada en Nature Medicine, evaluó el desempeño de un sistema de IA llamado Vara MG, desarrollado para asistir a los radiólogos en la interpretación de mamografías. El estudio incluyó a 460.000 mujeres de entre 50 y 69 años y se llevó a cabo entre 2021 y 2023 en 12 centros de cribado del país.
El uso de IA permitió detectar un 17,6 % más de casos de cáncer de mama en comparación con los métodos tradicionales. Concretamente, el grupo asistido por IA alcanzó una tasa de detección de 6,7 casos por cada 1.000 mujeres, frente a los 5,7 casos del grupo de control. Además, el sistema redujo ligeramente la tasa de falsos positivos, pasando de 38,3 a 37,4 por cada 1.000 mujeres, minimizando la ansiedad de las pacientes y evitando procedimientos innecesarios.
Otro hallazgo destacado fue el incremento en el valor predictivo positivo (PPV) de las biopsias realizadas. En el grupo con IA, el PPV alcanzó el 64,5 %, mientras que en el grupo de control fue del 59,2 %. Esto indica que las biopsias realizadas bajo la asistencia de IA tuvieron una mayor probabilidad de confirmar un diagnóstico de cáncer, optimizando los recursos y reduciendo el número de intervenciones innecesarias.
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La implementación de este sistema también mostró ser clave para aliviar la carga de trabajo de los radiólogos. Según el epidemiólogo Alexander Katalinic, del Centro Médico Universitario de Lübeck, las mamografías etiquetadas como normales por la IA requerían un promedio de 16 segundos para ser analizadas, frente a los 99 segundos de las imágenes sospechosas. En un escenario hipotético, en el que las imágenes normales no fueran revisadas por radiólogos, la carga de trabajo podría reducirse hasta un 56,7 %, permitiendo a los especialistas concentrarse en los casos más complejos.
Sin embargo, el estudio también planteó desafíos, como el aumento en la detección de carcinomas ductales in situ (DCIS), un tipo de cáncer no invasivo. Aunque su detección temprana podría prevenir complicaciones, existe el riesgo de sobrediagnóstico y sobretratamiento. Los investigadores destacaron que un seguimiento a largo plazo será clave para comprender mejor estos hallazgos y optimizar el uso de la IA en programas de cribado.
Fuente: Infobae
Foto: Archivo
