Meta AI ha logrado un impresionante crecimiento en su modelo de inteligencia artificial Llama, convirtiéndose en uno de los más utilizados a nivel mundial, con cerca de 600 millones de usuarios activos mensuales. Entre los países que más utilizan Llama se destacan India y México, donde la adopción ha crecido considerablemente.
Un fenómeno de crecimiento acelerado
Desde su lanzamiento en febrero de 2023, Llama ha alcanzado más de 650 millones de descargas, duplicando sus cifras en solo tres meses. En promedio, los modelos Llama se descargan un millón de veces al día, lo que resalta el gran interés por parte de desarrolladores de todo el mundo. Meta atribuye este fenómeno a la rápida adopción de su modelo de inteligencia artificial, especialmente en mercados emergentes como América Latina, la región Asia-Pacífico y Europa.
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Llama 3.1 y sus capacidades
Meta presentó recientemente Llama 3.1, un modelo que promete ser tan avanzado como los de OpenAI, Google y Anthropic. A pesar de no revelar el costo de su desarrollo, Mark Zuckerberg mencionó que su empresa está invirtiendo miles de millones en el avance de la IA. Llama 3.1 se destaca por su inteligencia superior en varios parámetros, asegurando que, en términos de ciertos avances, es el modelo de IA más avanzado del mundo.
El futuro de la inteligencia artificial en Meta
Meta también proyecta que, para 2025, la IA se centrará más en la voz, con modelos de habla cada vez más naturales y útiles para los consumidores. Además, han lanzado Meta Movie Gen, un modelo para generar y editar videos con IA, lo que amplía las posibilidades de creación de contenido dentro de sus plataformas.
Expansión a empresas y gobiernos
Llama también ha sido adoptado por empresas de alto perfil y gobiernos. Meta ha trabajado con IBM para incluir Llama en su catálogo de modelos watsonx.AI y en diversas aplicaciones de atención al cliente. Empresas como Block, Accenture y Spotify también han integrado Llama para optimizar sus servicios, desde chatbots hasta recomendaciones personalizadas.
El alto costo de desarrollar Llama
A pesar de los avances, desarrollar modelos de este tipo requiere inversiones significativas. Meta ha aumentado sus gastos en infraestructura, servidores y centros de datos para entrenar modelos de IA como Llama, con un incremento en los gastos de capital de un 33% en el segundo trimestre de 2024. A medida que la demanda de la inteligencia artificial crece, Meta planea seguir invirtiendo en su infraestructura para mantenerse a la vanguardia.
Fuente: Wired.
