La compañía ha desarrollado un sistema basado en técnicas de inteligencia artificial que permite predecir la posibilidad de inundaciones con una semana de antelación, incluso en zonas con pocos datos disponibles.
En un esfuerzo por ampliar su papel en la mitigación de desastres naturales, Google ha dado un paso adelante al utilizar inteligencia artificial para predecir inundaciones con una semana de anticipación. Esta nueva tecnología, detallada en un paper reciente, complementa las alertas por terremotos en dispositivos Android introducidas en 2021.
El sistema desarrollado por Google combina técnicas de inteligencia artificial con datos de sensores integrados en dispositivos móviles y otras fuentes para predecir la posibilidad de inundaciones en diferentes regiones del mundo. Con más de 80 países cubiertos, la herramienta, conocida como Flood Hub, ofrece información sobre el riesgo de inundación en tiempo real.
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Las inundaciones afectan a más de 1.500 millones de personas en todo el mundo, causando daños significativos y poniendo en peligro vidas cada año. Google cree que su sistema de predicción de inundaciones puede ayudar a mitigar estas consecuencias y salvar vidas mediante la anticipación y la toma de medidas preventivas.
Desde 2017, Google ha estado trabajando en sistemas de pronóstico de inundaciones, y su enfoque en inteligencia artificial y machine learning ha mejorado significativamente la precisión y el alcance de estas predicciones. Según la compañía, estas tecnologías han ampliado la fiabilidad de las previsiones mundiales de inundaciones, permitiendo una predicción media de hasta cinco días y mejorando las previsiones en regiones de África y Asia.
El uso de inteligencia artificial en la predicción de inundaciones representa un avance significativo en la gestión de desastres naturales, ya que proporciona a las autoridades y a la población información crucial con suficiente antelación para tomar medidas preventivas. La integración de esta tecnología en herramientas como Flood Hub ofrece una forma accesible y efectiva de evaluar y responder al riesgo de inundación en todo el mundo.
Fuente: NA
