Investigadores han utilizado inteligencia artificial para predecir más de 800,000 posibles agentes antibióticos en un esfuerzo por combatir la creciente resistencia microbiana.
Las infecciones resistentes a los antibióticos matan a millones de personas cada año y representan una amenaza significativa para la salud global. La resistencia a los antimicrobianos (RAM) ocurre cuando los gérmenes desarrollan mecanismos para evadir los tratamientos convencionales. El uso excesivo de antibióticos en granjas avícolas y clínicas sanitarias es uno de los principales factores que impulsan esta problemática.
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A pesar de la gravedad del problema, se han logrado importantes avances. Luis Pedro Coelho, biólogo computacional de la Universidad Tecnológica de Queensland, lideró un estudio que presenta una base de datos con casi un millón de posibles compuestos antibióticos. Este estudio, publicado en la revista Cell, utilizó el aprendizaje automático para identificar péptidos con propiedades antibacterianas a partir de microbios en diversos entornos naturales.
El algoritmo de inteligencia artificial examinó miles de millones de secuencias de proteínas, reduciendo el número a 863,498 péptidos antimicrobianos. De estos, 79 demostraron capacidad para alterar membranas bacterianas y 63 mostraron eficacia contra bacterias resistentes como E.coli y estafilococo áureo.
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Aunque sólo tres de estos péptidos mostraron efectos antimicrobianos en pruebas con ratones, el conjunto de datos de acceso abierto permitirá a otros científicos desarrollar fármacos antibióticos específicos. Estos compuestos podrían evitar los graves efectos secundarios de antibióticos actualmente utilizados como último recurso y ayudar a minimizar los efectos sobre la flora bacteriana benéfica.
El próximo gran reto será crear nuevos agentes antibióticos comercialmente viables. Según Sebastian Hiller, biólogo estructural de la Universidad de Basilea, aunque la investigación es prometedora, la viabilidad económica de los nuevos antibióticos sigue siendo un desafío.
FUENTE: DW.
